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Prefacio

  • Presentación

Parte 1: Matemáticas de las redes

  • 1. Matemáticas de las redes
    • 1.1. Tipos de redes y matriz de adyacencia
    • 1.2. Definición de grado
    • 1.3. Motivación y más tipos de redes
    • 1.4. Matríz de adyacencia y sus propiedades
    • 1.5. Número de enlaces de la red
    • 1.6. Caminos y distancia entre nodos
  • 2. Práctica 0
    • 2.1. Práctica 0: primeros pasos con Python (notebook)
  • 3. Práctica 1
    • 3.1. Práctica 1 (notebook)

Parte 2: Medidas y métricas

  • 1. Medidas de centralidad de los nodos
    • 1.1. Centralidad de grado
    • 1.2. Centralidad de cercanía
    • 1.3. Centralidad de intermediación
    • 1.4. Centralidad de eigenvector
    • 1.5. Centralidad de Katz
    • 1.6. Centralidad de Page Rank (opcional)
  • 2. Práctica 2
    • 2.1. Práctica 2 (notebook)
  • 3. Medidas de grupos de nodos
    • 3.1. Coeficiente de acumulación
    • 3.2. Grupos de nodos
    • 3.3. Modularidad
  • 4. Propiedades globales de la red
    • 4.1. Propiedades globales
    • 4.2. Distribución de grado
  • 5. Práctica 3
    • 5.1. Práctica 3 (notebook)

Parte 3: Redes complejas y sus propiedades

  • 1. Redes aleatorias 1
    • 1.1. Actividad introductoria a las redes aleatorias (notebook)
    • 1.2. Definición red aleatoria
    • 1.3. Distribución binomial
    • 1.4. Número de enlaces
    • 1.5. Grado promedio y clustering
  • 2. Práctica 4
    • 2.1. Práctica 4 (notebook)
  • 3. Redes aleatorias 2
    • 3.1. Distribución de grado
    • 3.2. Distribución de Poisson
  • 4. Redes de mundo pequeño
    • 4.1. Propiedad de mundo pequeño
    • 4.2. Introducción al modelo Watts-Strogatz
    • 4.3. Primera aproximación al modelo Watts-Strogatz (notebook)
    • 4.4. Experimento W-S
  • 5. Redes con independencia de escala (scale-free)
    • 5.1. Actividad introductoria a redes con independencia de escala
    • 5.2. Definición general
    • 5.3. Propiedades de la ley de potencia
    • 5.4. Distribución de grado tipo ley de potencia
  • 6. Práctica 5
    • 6.1. Práctica 5 (notebook)

Parte 4: Procesos en redes

  • 1. Transición de fase en redes aleatorias
    • 1.1. Simulación de la transición de fase
    • 1.2. Análisis de la transición de fase
  • 2. Difusión en redes
    • 2.1. Ecuación de difusión y laplaciano en redes
    • 2.2. Propiedades de L
    • 2.3. Ejemplo resuelto
  • 3. Percolación en redes
    • 3.1. Percolación en redes

Referencias

  • Referencias
Creado con Jupyter Book
  • repository
  • open issue
  • .md

Ejemplo resuelto

2.3. Ejemplo resuelto#

Nota

Notebook para resolver el sistema y obtener la gráfica

anterior

2.2. Propiedades de L

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3. Percolación en redes

By Carlos Francisco Betancourt y Luis Guillermo García Jacome
© Copyright 2023.

Última actualización: 18/05/2023